GEMINI LABEN
NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
TAG

summarization

3 記事
タグ一覧に戻る
関連タグ:
gemini-api3python3pdf2long-context1coverage1gemini1automation1document-processing1meeting-notes1multimodal1document-ai1file-api1
Gemini API/2026-07-12上級

長尺PDFの章ごと要約で、まる一章が要約から消えていたとき — 被覆率を計測して取りこぼしを塞ぐ運用メモ

章ごと要約→全体再結合は長尺PDFに効きますが、抽出漏れや再結合で一章がまるごと消えても要約は素知らぬ顔で完走します。被覆率という一つの数字で取りこぼしを検知し、消えた章だけ再実行する監査つきパイプラインを実装で示します。

Gemini API/2026-03-28初級

Gemini API で文書要約・議事録生成を自動化する

Gemini API を使って文書要約や議事録の自動生成を行う方法を、Python コード例付きで解説します。長文テキスト・PDF・音声ファイルの要約テクニックから、Google ドキュメントへの自動出力まで実践的に紹介します。

Gemini API/2026-03-27初級

Gemini API で PDF を解析・要約する — Python で始めるドキュメント AI

Gemini API を使って PDF ファイルのテキスト抽出・要約・質問応答を Python で実装する方法を解説。File API のアップロードからマルチモーダル処理まで、初心者にもわかりやすいステップバイステップガイドです。