◉GEMINI LABEN
●ROBOTICS — 8月31日に停止した ER 1.6 preview には後継があります。Gemini Robotics ER 2 が公開プレビュー中で、通常版とストリーミング版の2種類が提供されています●VIDEO — ER 2 の成功・失敗判定は静止画ではなく生の映像フィード上で動きます。こぼれ・滑り・位置ずれのような、実行の途中で起きる失敗を捉えられる設計です●DEADLINE — 次の期限は9月30日、gemini-omni-flash-preview の廃止です。移行先は8月27日に GA になった gemini-omni-1.1-flash で、残り4週間を切りました●APIKEY — 残りの標準 API キーは、制限付きのものも含めて9月中に全面停止します。移行先は Google Cloud サービスアカウントに紐付く auth キー形式です●PRICE — Gemini 3.7 Flash の導入価格 $0.75/$3.75 per 1M は12月31日までです。2027年1月1日から $1.50/$7.50 になるため、年を跨ぐ見積もりは2本立てが要ります●AUDIO — Gemini 3.5 Transcribe は85言語以上の言語検出、話者ダイアライゼーション、単語単位タイムスタンプ、最大1,000語のカスタム語彙バイアスに対応しています●ROBOTICS — 8月31日に停止した ER 1.6 preview には後継があります。Gemini Robotics ER 2 が公開プレビュー中で、通常版とストリーミング版の2種類が提供されています●VIDEO — ER 2 の成功・失敗判定は静止画ではなく生の映像フィード上で動きます。こぼれ・滑り・位置ずれのような、実行の途中で起きる失敗を捉えられる設計です●DEADLINE — 次の期限は9月30日、gemini-omni-flash-preview の廃止です。移行先は8月27日に GA になった gemini-omni-1.1-flash で、残り4週間を切りました●APIKEY — 残りの標準 API キーは、制限付きのものも含めて9月中に全面停止します。移行先は Google Cloud サービスアカウントに紐付く auth キー形式です●PRICE — Gemini 3.7 Flash の導入価格 $0.75/$3.75 per 1M は12月31日までです。2027年1月1日から $1.50/$7.50 になるため、年を跨ぐ見積もりは2本立てが要ります●AUDIO — Gemini 3.5 Transcribe は85言語以上の言語検出、話者ダイアライゼーション、単語単位タイムスタンプ、最大1,000語のカスタム語彙バイアスに対応しています
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◈ Gemini API/2026-07-14上級

Gemini Code Execution の計算結果とモデルの文章がずれる — 実行結果だけを信頼する検証ゲートの実装

Gemini の Code Execution は実際に走らせた計算結果と、それを説明する自然文を別々に返します。文章側の数値を鵜呑みにすると幻覚を掴みます。実行結果だけを真実として抽出し照合する検証ゲートの実装を、動くコードで解説します。

⬡ Gemini 応用/2026-06-29上級

Gemini エージェントに3つのツール経路を持たせたら、間違った経路を静かに選んでいたとき

Function Calling・Code Execution・Grounding を1つのエージェントに載せると、モデルが間違った経路を選んでも出力はもっともらしいまま返ります。経路選択を計測し、フェーズ分離と検証ゲートで矯正する運用設計を、動くコードでまとめました。

◈ Gemini API/2026-05-14中級

Gemini Code Execution で詰まった3パターン — import エラー・タイムアウト・出力が空になるときの対処法

Gemini API の Code Execution で詰まりやすい3パターンを実例で解決します。機能が有効になっていない最多の原因、サンドボックスで使えないライブラリの import エラー、重い処理のタイムアウトについて、エラー情報を取得する実装とあわせて紹介します。

◈ Gemini API/2026-03-20上級

Gemini API × Python で AI データ分析エージェントを構築する — Code Execution・Function Calling・Structured Output 統合ガイド

Gemini API の Code Execution、Function Calling、Structured Output を組み合わせ、CSV/Excel を自動解析し可視化・レポート生成まで行う AI データ分析エージェントを Python で構築する実践ガイド。