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◎ 最新情報/2026-09-15中級
3.8 Flash と 3.7 Flash のどちらに寄せるかを、手元の20問で決めています
モデル ID を新しい世代へ書き換えたあと、同じ入力で答えが割れて見えることがあります。20問の質問集を1本だけ用意して、二つの世代を同じ条件で走らせ、充足率と自己一致率で判断するまでの手順をお伝えします。
◈ Gemini API/2026-05-06上級
Gemini APIでRAG評価フレームワークを構築する:RAGAS・LLM-as-Judge・カスタム指標の統合本番実装マスタークラス
RAGAS・LLM-as-Judge・カスタム評価指標を組み合わせてGemini APIベースのRAGシステムを定量評価するフレームワークの完全実装ガイド。CI/CD組み込みと本番モニタリングまで解説します。
◈ Gemini API/2026-04-30上級
Gemini で組む LLM-as-Judge 評価パイプライン — 本番運用に耐える設計と実装
Gemini 2.5 Pro / 3 Pro を判定者(ジャッジ)として使い、本番品質の LLM 出力評価パイプラインを構築するための実装ガイド。Pointwise / Pairwise 評価・バイアス対策・人手相関の測定・コスト最適化までをコード付きで解説します。
◈ Gemini API/2026-04-22上級
Gemini を使ったアプリで「間違った回答」を静かに検知する — 本番で回す自動評価ループの実装
Gemini を本番サービスで使っていると、時々「これ、間違ってるな」という応答が返ってきます。ユーザーが指摘してくれる前に、こちらで気づきたい。私が自分のサービスで運用している自動評価ループの設計と、本番で静かに回す上で気をつけていることを具体的にまとめます。