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Gemini のプロンプトを壊さない — Pytest で組むプロンプト回帰テストの実践パターン
プロンプトを1行直しただけで本番出力が別物になった経験はありませんか。 Gemini API のプロンプトを Pytest でテストし、スナップショットと LLM-as-Judge を組み合わせて回帰を自動検出する実装パターンを、個人開発者の実運用目線で解説します。
Gemini の思考サマリーを UI に見せる実装設計 — Next.js で「根拠が見える」AI アプリを作る
Gemini 2.5 / 3 の思考サマリー（thought summaries）を Next.js の UI に取り込み、AI の判断根拠をユーザーに伝える実装を解説します。SDK 設定・SSE・React の折り畳み表示・UX 設計・観測までを通しで扱う本番向けガイドです。
Gemini API で作る Git コミットメッセージ自動生成ツール — Python で実装する
Gemini API と Python で Git の差分（diff）を読み取り、意味のあるコミットメッセージを自動生成するツールを作る手順を解説します。動作するコードと実用的な改良ポイントも紹介します。
Gemini APIのマルチターン会話が壊れる：チャット履歴管理の落とし穴と解決策
Gemini APIでマルチターン会話を実装すると会話が長くなるにつれてトークン超過・応答遅延・文脈消失が起きます。ChatSessionの正しい使い方と履歴管理の実践的な解決策をコード付きで解説します。
Gemini API キャッシュ戦略の運用ノート — Context Caching と Implicit Caching を本番で組み合わせて月額費用を抑える
Context Caching と Implicit Caching を個人開発アプリの本番運用で組み合わせた実装メモ。動くコード・実測コスト・運用で気づいた7つの落とし穴を、AdMob 連携アプリの文脈で整理しています。
Veo 3 × Lyria 3 Pro API で構築する自動コンテンツ生成パイプライン — 動画×音楽の量産システムを個人で作る
Veo 3 とLyria 3 Pro のAPIを組み合わせ、テキストから動画と音楽を自動生成して合成するパイプラインを構築します。環境構築から本番運用、コスト最適化、よくある落とし穴まで完全解説します。
Gemini API の無料枠で最初のプロジェクトを作る — 課金ゼロで始めるAI開発入門
Gemini API の無料枠（Free Tier）の実際の上限と制約を正直に解説。課金ゼロでどこまで作れるか、入門プロジェクト3つのサンプルコード付きで紹介します。
Gemini APIのレスポンスにMarkdownが混入する問題 — プレーンテキスト出力の設定と対処法
Gemini APIのレスポンスに「**」や「##」などのMarkdown記号が含まれてしまう原因と、response_mime_typeやSystem Instructionを使ったプレーンテキスト出力の設定方法を実践的に解説します。
Gemini API の System Instructions が効かない・無視される — よくある原因と解決法
Gemini API でSystem Instructionsを設定したのにモデルが無視する、マルチターンで途中から効かなくなる、思い通りの応答が得られない——よくある原因を4パターンにまとめ、コード例と一緒に解消法を紹介します。
Gemini API 本番プロンプト管理基盤の設計と実装 — バージョン管理・A/Bテスト・カナリアロールアウト
Gemini API を本番運用する上で避けられないプロンプトの「劣化・属人化・検証困難」問題を、バージョン管理・A/Bテスト・カナリアデプロイを組み合わせた管理基盤で解決する完全実装ガイド。
Gemini 2.5 Pro でつくるAIドキュメントアシスタント — PDF・画像・テキストを一括解析してMarkdownレポートを自動生成する
Gemini 2.5 Pro の File API とマルチモーダル機能を活用し、PDF・画像・テキストを一括解析してMarkdownレポートを自動生成するPythonスクリプトを実装します。実務で使えるコード付きで解説します。
Gemini 2.5 Pro と 2.0 Flash をどう使い分けるか — 個人開発で既定モデルを決めるまで
Gemini 2.5 Pro と 2.0 Flash を、個人開発の実装と費用の両面から比較します。構造化データ抽出で精度差が出た経緯、応答速度と1リクエスト単価、既定は Flash・要所で Pro という使い分けの線引きまでをまとめました。