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Gemini API を活用したエンタープライズグレードの AI プラットフォームを一から構築。マルチモーダル入力処理、キャッシング戦略、エラーハンドリング、スケーリング、セキュリティ、監視・ログの完全実装ガイド。

Gemini API のモデルチューニング機能で独自のカスタムモデルを構築する手順を解説します。チューニングデータセットの準備からジョブの実行、チューニング済みモデルの呼び出し、評価メトリクスの見方、精度を上げるためのベストプラクティスまで扱います。

Gemini 2.5 Pro を中核としたプロダクション品質のAIエージェントシステムを構築する完全ガイド。並列ツール呼び出し・エージェント状態管理・マルチステップ推論ループ・エラーリカバリー・人間参加型ループ（HITL）の設計から実装まで。

Gemini のマルチモーダル機能で画像・動画・テキストを統合した RAG システムを構築する方法をまとめました。統一された埋め込み空間の設計、動画の時間軸に沿った情報抽出、マルチモーダルクエリの検索戦略、本番環境での考慮事項まで順番に解説します。

Gemini の TTS（音声合成）を個人開発のアプリに組み込んだ実務メモ。google-genai SDK での呼び出し、生 PCM を WAV に整える落とし穴、声とペーシングの選び方、コストの見方までを実例とともにまとめます。

Gemini APIのGrounding with Google Search機能を使って、最新情報に基づいた正確な回答を生成する方法を詳しく解説。Dynamic Retrieval、ソース引用、コスト管理まで実践的にカバーします。