◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
TAG

gemma

3 記事
← タグ一覧に戻る
関連タグ:
Gemma 42Ollama2ローカルLLM2Gemini2API1premium1Windows1gemma-41open-source1edge-ai1moe1multimodal1
⟐ Gemini 開発/2026-06-24中級

ローカルGemma 4を日々の作業に組み込む — Ollama APIと応答速度の実践メモ

対話で動かせるようになったローカルGemma 4を、実際の作業に組み込むところまで。OllamaのローカルAPIをスクリプトから叩く方法、応答速度を体感で上げる工夫、クラウドのGemini APIへ自動でフォールバックする二段構えの実装まで、コード込みで解説します。

⟐ Gemini 開発/2026-06-24初級

WindowsでGemma 4をローカル実行する — Ollamaでコマンド2つから始める手元のLLM

Googleの軽量オープンモデル Gemma 4 を、Windows のノートPCでローカル実行する手順をまとめます。Ollama を使えば実質コマンド2つでインストールから起動まで完結します。クラウドのGemini APIと手元のGemmaをどう使い分けるかの観点まで。

⬡ Gemini 応用/2026-04-09上級

Gemma 4：E2Bからエッジへ、31Bからクラウドへ — 4モデルの選び方と実装パターン

Google DeepMind が発表した Gemma 4 ファミリー（E2B/E4B/26B A4B/31B）の全モデルを実装の視点で比較。MoEアーキテクチャ、256Kトークン対応、思考モード、マルチモーダル対応の実装方法から、エッジデプロイとファインチューニングのベストプラクティスまで網羅します。