Gemini API でニッチ特化の AI Web サービスを作る — 個人開発者のための現実的な事業設計
個人開発者が Gemini API を使って、ニッチな領域で「小さく確実に使われる Web サービス」を作り、継続運用するための事業設計の地図です。
Gemini API の Parallel Function Calling を本番で使いこなす — 並列ツール実行の設計パターンと落とし穴
Gemini API の Parallel Function Calling をレスポンス速度と信頼性の両面から本番運用する設計パターンを解説。並列実行の仕様、DAG設計、部分失敗対策、監視までを実装コード付きで詳しく紹介します。
Gemini API を組み込んだ個人プロダクトのコスト暴走を防ぐ — 請求書を見てから慌てないためのガードレール設計
Gemini API を組み込んだ個人プロダクトで月末に「請求額を見て青ざめる」のは、ほぼ全員が一度は通る道です。私が壁紙アプリの AI 機能と、受託案件での Gemini 導入支援で繰り返し組み込んでいる、コスト暴走を未然に防ぐためのガードレール設計を実装込みで整理しました。
Gemini Batch API のジョブが進まない・失敗する時の原因切り分けガイド
Gemini Batch API のジョブが QUEUED や RUNNING のまま進まない、あるいは FAILED で返ってくる時の原因切り分けと、実運用で使えるフォールバック設計を解説します。
Gemini を使ったアプリで「間違った回答」を静かに検知する — 本番で回す自動評価ループの実装
Gemini を本番サービスで使っていると、時々「これ、間違ってるな」という応答が返ってきます。ユーザーが指摘してくれる前に、こちらで気づきたい。私が自分のサービスで運用している自動評価ループの設計と、本番で静かに回す上で気をつけていることを具体的にまとめます。
Gemini API × Cloud Tasks で作る非同期AIジョブキュー — タイムアウトとリトライを設計から解く実践ガイド
Cloud Run のタイムアウトと Gemini API のレート制限に挟まれて落ちる同期実装から、Cloud Tasks を軸にした非同期ジョブキュー設計へ移行する実践ガイドです。リトライ・DLQ・進捗通知まで本番で通る形で解説します。
Gemini API の出力が本番で少しずつ劣化する問題と、私が運用している検知の仕組み
Gemini API を本番投入した直後は満足のいく品質だったのに、数週間後にはなんとなく精度が落ちている気がする。この曖昧な劣化を数値で捉えて対処するために、私が実運用で組み立てた検知とアラートの仕組みをお話しします。
Gemini API × Workspace でBtoB案件を月50万円稼ぐ収益設計
Gemini APIとGoogle Workspaceを組み合わせた企業向けサービスで、個人開発者が月50万円規模の収益を作る具体的な設計図。案件の見つけ方、価格交渉、契約、デリバリー、継続受注まで網羅します。
Gemini API で従量課金SaaSの価格設計 — 原価から逆算する黒字化の方程式
Gemini APIを使った従量課金SaaSで黒字化するための価格設計を、原価計算から逆算するアプローチで解説します。トークン消費の見積もり、利益率の確保、解約リスクの抑制まで具体的な計算式付きで紹介します。
Gemini API を Python で始める — google-genai ライブラリの基本操作をゼロから丁寧に解説
Gemini API を Python で使うための google-genai ライブラリを基礎から解説。APIキー取得からテキスト生成・チャット・ストリーミングまで動作するコードとともに丁寧に紹介します。
Gemini の100万トークンを実務で使ってわかったこと——期待通りだった半分と、そうでなかった半分
Gemini 1.5 Pro/2.0の100万トークンコンテキストウィンドウを実際のプロジェクトで使った経験から。何が本当に使えて、何が期待と違ったかを正直にお伝えします。
Gemini 2.5 FlashとProの選び方 — コスト・速度・精度を実測してわかった使い分けの基準
Gemini 2.5 FlashとProの徹底比較ガイド。速度・コスト・推論精度の実測データを基に、タスク別の最適モデル選択フレームワークとハイブリッドルーター実装まで解説します。