◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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◈ Gemini API/2026-06-14上級

Gemini 3 Deep Think を検証ステップに使ってコストが3倍になった話と、thinking_level で天井を作るまで

API 経由で開放された Gemini 3 Deep Think を出力検証に組み込んだところ、月のコストが想定の約3倍に膨らみました。thinking_level とコストガードレールで上限を作り、Flash との二段構えに落ち着くまでの実装記録です。

⬡ Gemini 応用/2026-05-05中級

Gemini 3 の Deep Think が期待通りに動かない——よくある5つの問題と対処法

Gemini 3のDeep Think（深い思考モード）で発生しやすいエラーや不具合を体系的に解説。API設定ミスからタイムアウト・コスト急増まで、5つの典型的な問題と具体的な解決策をコード例付きで紹介します。

◎ 最新情報/2026-04-09中級

Gemini 2.5 Pro Deep Think入門：並列思考AIが数学・コーディングでo3を超えた理由

Google が Gemini 2.5 Pro に追加した「Deep Think」モードの仕組みと実力を解説します。USAMO で 49.4%（o3 の 19.1% を大幅上回り）を達成した並列思考技術の背景と、Google AI Studio での実践的な使い方を詳しく紹介します。

⬡ Gemini 応用/2026-03-25上級

Gemini 3 Deep Think本番化：ディープシンキングモード高度な推論パターンガイド

Gemini 3のDeep Think機能を本番環境で活用するための推論パターンと最適化手法。並列思考フロー、科学研究応用、複数ステップ推論チェーンの実装例を解説。