GEMINI LABEN
SEARCH — File Searchの根拠情報が強化。視覚引用のmedia_idとページ番号が加わり、どの画像・どのページが根拠か辿れますAPI — Webhooksのイベント駆動でBatch APIや長時間処理のポーリングを置き換えられますDEPRECATION — 画像プレビューモデル2種(gemini-3.1-flash-image-preview等)が6/25に停止。利用中の自動化は即日移行が必要ですMODEL — Gemini 3.5 Flashは一般提供済み。3.1 Proをほぼ全ベンチで上回りつつ4倍高速に動作しますAGENTS — Managed AgentsがGemini APIでパブリックプレビュー。隔離Linuxサンドボックスで自律エージェントを動かせますSTUDIO — Google AI Studioが自然言語からAndroidアプリを生成できるようになりましたSEARCH — File Searchの根拠情報が強化。視覚引用のmedia_idとページ番号が加わり、どの画像・どのページが根拠か辿れますAPI — Webhooksのイベント駆動でBatch APIや長時間処理のポーリングを置き換えられますDEPRECATION — 画像プレビューモデル2種(gemini-3.1-flash-image-preview等)が6/25に停止。利用中の自動化は即日移行が必要ですMODEL — Gemini 3.5 Flashは一般提供済み。3.1 Proをほぼ全ベンチで上回りつつ4倍高速に動作しますAGENTS — Managed AgentsがGemini APIでパブリックプレビュー。隔離Linuxサンドボックスで自律エージェントを動かせますSTUDIO — Google AI Studioが自然言語からAndroidアプリを生成できるようになりました
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Gemini 開発/2026-06-24中級

ローカルGemma 4を日々の作業に組み込む — Ollama APIと応答速度の実践メモ

対話で動かせるようになったローカルGemma 4を、実際の作業に組み込むところまで。OllamaのローカルAPIをスクリプトから叩く方法、応答速度を体感で上げる工夫、クラウドのGemini APIへ自動でフォールバックする二段構えの実装まで、コード込みで解説します。

Gemini 開発/2026-06-24初級

WindowsでGemma 4をローカル実行する — Ollamaでコマンド2つから始める手元のLLM

Googleの軽量オープンモデル Gemma 4 を、Windows のノートPCでローカル実行する手順をまとめます。Ollama を使えば実質コマンド2つでインストールから起動まで完結します。クラウドのGemini APIと手元のGemmaをどう使い分けるかの観点まで。

Gemini 応用/2026-04-09上級

Gemma 4:E2Bからエッジへ、31Bからクラウドへ — 4モデルの選び方と実装パターン

Google DeepMind が発表した Gemma 4 ファミリー(E2B/E4B/26B A4B/31B)の全モデルを徹底解説。MoEアーキテクチャ、256Kトークン対応、思考モード、マルチモーダル対応の実装方法から、エッジデプロイとファインチューニングのベストプラクティスまで網羅します。