◉GEMINI LABEN
●MEMORY — Memory Bank の Memory Profiles が GA になりました。静的スキーマの構造化プロファイルにより、セッション中の検索を挟まずに情報へ到達できます●SCOPE — プロファイルは取り込み時のスコープごとに分離され、スキーマとスコープの組み合わせに対して単一のプロファイルが維持されます●INGEST — IngestEvents API が GA になり、イベントのストリーミング・メモリのリビジョン管理・メタデータの付与が扱えるようになりました●AUDIO — gemini-3.1-flash-tts-preview が streamGenerateContent 経由のストリーミングに対応し、読み上げ開始までの待ち時間が縮みました●CLASSROOM — 8月10日から、既にアクセス権を付与されている K-12 と高等教育の全年齢の学生が Gemini in Classroom を利用できるようになります●SUNSET — 停止日が迫っています。8月17日に画像生成モデル、20日に Grok 4.1 ファミリー、31日に gemini-robotics-er-1.6-preview です●MEMORY — Memory Bank の Memory Profiles が GA になりました。静的スキーマの構造化プロファイルにより、セッション中の検索を挟まずに情報へ到達できます●SCOPE — プロファイルは取り込み時のスコープごとに分離され、スキーマとスコープの組み合わせに対して単一のプロファイルが維持されます●INGEST — IngestEvents API が GA になり、イベントのストリーミング・メモリのリビジョン管理・メタデータの付与が扱えるようになりました●AUDIO — gemini-3.1-flash-tts-preview が streamGenerateContent 経由のストリーミングに対応し、読み上げ開始までの待ち時間が縮みました●CLASSROOM — 8月10日から、既にアクセス権を付与されている K-12 と高等教育の全年齢の学生が Gemini in Classroom を利用できるようになります●SUNSET — 停止日が迫っています。8月17日に画像生成モデル、20日に Grok 4.1 ファミリー、31日に gemini-robotics-er-1.6-preview です
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⟐ Gemini 開発/2026-06-24中級

ローカルGemma 4を日々の作業に組み込む — Ollama APIと応答速度の実践メモ

対話で動かせるようになったローカルGemma 4を、実際の作業に組み込むところまで。OllamaのローカルAPIをスクリプトから叩く方法、応答速度を体感で上げる工夫、クラウドのGemini APIへ自動でフォールバックする二段構えの実装まで、コード込みで解説します。

⟐ Gemini 開発/2026-06-24初級

WindowsでGemma 4をローカル実行する — Ollamaでコマンド2つから始める手元のLLM

Googleの軽量オープンモデル Gemma 4 を、Windows のノートPCでローカル実行する手順をまとめます。Ollama を使えば実質コマンド2つでインストールから起動まで完結します。クラウドのGemini APIと手元のGemmaをどう使い分けるかの観点まで。

⬡ Gemini 応用/2026-04-09上級

Gemma 4：E2Bからエッジへ、31Bからクラウドへ — 4モデルの選び方と実装パターン

Google DeepMind が発表した Gemma 4 ファミリー（E2B/E4B/26B A4B/31B）の全モデルを実装の視点で比較。MoEアーキテクチャ、256Kトークン対応、思考モード、マルチモーダル対応の実装方法から、エッジデプロイとファインチューニングのベストプラクティスまで網羅します。