Gemini API の Function Calling 実装 — 並列実行・ツールチェーン・Managed Agents の使い分け
Gemini API の Function Calling を本番で運用する実装パターンを、並列実行・エラー処理・ツールチェーンから Managed Agents との使い分け、GA モデルのピン留めまで動くコードで解説します。
Gemma 4 × OpenCode本格活用ガイド：ローカルLLMで実用的なAI開発環境を作る
Gemma 4とOpenCodeを組み合わせたローカルAI開発環境を実務レベルで使いこなすための詳細ガイド。モデル選定・コンテキスト管理・プロンプト設計・ハイブリッド活用まで徹底解説します。
Gemini RAGの選び方 2026 — シンプル・Advanced・Agenticの3パターンを実装で比べた
Gemini APIを使ったRAG実装の3パターン（シンプル・Advanced・Agentic）を実際のコードで比較。ユースケース別の選択基準と、最初にどこから始めるべきかを解説します。
gemini-2.5-pro-latest で始めるAI開発：Google AI Studio & APIクイックスタートガイド
gemini-2.5-pro-latestモデルを使ったAI開発の始め方を解説。APIキー取得・Python実装・ストリーミング・マルチターン会話まで、実動作するコード例付きで丁寧に説明します。
Gemini API Function Calling：ツール統合と実践的な活用法
Gemini APIのFunction Calling機能を使って、AIに実際のツールや外部APIを呼び出させる実践的な方法を詳しく解説します。設計パターンから本番実装まで体系的に学べます。
Firebase Studio 入門：GeminiでフルスタックAIアプリを素早く構築する
Firebase StudioとGeminiを組み合わせてフルスタックAIアプリを構築する方法を初心者向けに解説。プロジェクト作成からImagen 3画像生成・Live APIサポートまで、2026年の最新機能を網羅した実践的な入門ガイドです。
Gemini × Rork で iOS/Android アプリを AI 生成する — プロンプトひとつでアプリ開発を加速する
Gemini と Rork を組み合わせたiOS/Androidアプリ開発の実践ガイド。AI生成プラットフォームRorkにGemini APIを連携させ、プロンプトからアプリ設計・実装・デバッグまでを一気通貫で進める方法を解説します。
Firebase Genkit × Gemini API 本番運用ノート — 個人開発アプリで動かして気づいた設計と落とし穴
Firebase Genkit と Gemini API を、累計 5,000万DL の個人開発アプリのバックエンドで動かしてみて気づいた、Flow と Tool の現実的な設計、Cloud Functions / Cloud Run の使い分け、コストとレイテンシの実測値、そして公式ドキュメントには書かれていない 7 つの落とし穴をまとめました。