◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
TAG

トークン

4 記事
← タグ一覧に戻る
関連タグ:
gemini-api3マルチモーダル2コスト最適化2本番運用2コスト管理2media_resolution1画像分類1画像処理1動画解析1音声処理1料金1課金1
◈ Gemini API/2026-06-14上級

Gemini API の media_resolution で画像トークンを制御する — バッチ画像分類のコストと精度を実測で最適化する

Gemini 3 系で導入された media_resolution は、画像入力が消費するトークン量を3段階で切り替えるパラメータです。バッチ画像分類の実測を通して、コストと精度のバランスをタスク別に最適化する手順を解説します。

◈ Gemini API/2026-04-13上級

Gemini API マルチモーダル入力の最適化 — 画像・PDF・動画・音声のトークンコストを本番で削減する実践テクニック

Gemini APIのマルチモーダル入力で発生するトークンコストを本番環境で最大70%削減する実践テクニック。画像・PDF・動画・音声それぞれの最適化戦略をコード例付きで解説します。

◈ Gemini API/2026-04-01初級

Gemini API の料金・課金の仕組み【2026年版】：無料枠からトークン課金まで

Gemini API の無料枠・有料プランの料金体系をわかりやすく解説。トークン課金の仕組み、モデル別料金比較、コスト試算方法、支出上限設定まで初心者にもわかる2026年最新ガイド。

◈ Gemini API/2026-03-14中級

Gemini API のコストを送信前に見積もる — count_tokens 実践とトークン最適化

Gemini API の count_tokens でリクエスト前にトークン数とコストを把握し、キャッシュやモデル選択で費用を最適化する実践的な方法をまとめます。