Gemini の画像生成 preview モデルが 6月25日に停止します — GA 版への移行で確認したコード差分と検証手順

import os
from google import genai
 
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
 
# 画像系モデルだけを抽出して表示します
for m in client.models.list():
    if "image" in m.name:
        print(m.name)

models/gemini-3.1-flash-image
models/gemini-3-pro-image
models/gemini-3.1-flash-image-preview
models/gemini-3-pro-image-preview

import os
 
# Before: preview 版（6月25日以降は 404 になります）
# resp = client.models.generate_content(
#     model="gemini-3.1-flash-image-preview",
#     contents=prompt,
#     config=config,
# )
 
# After: GA 版。モデルIDは環境変数で差し替え可能にしておきます
IMAGE_MODEL = os.environ.get("IMAGE_MODEL", "gemini-3.1-flash-image")
 
resp = client.models.generate_content(
    model=IMAGE_MODEL,
    contents=prompt,
    config=config,
)

import os
from google import genai
from google.genai import types
 
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
 
resp = client.models.generate_content(
    model=os.environ.get("IMAGE_MODEL", "gemini-3.1-flash-image"),
    contents="淡い水彩で描いた朝の海岸線。縦長のスマートフォン壁紙向けの構図",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
    ),
)
 
for part in resp.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(part.inline_data.data)
        print("saved: output.png")
 
# 期待する出力:
# saved: output.png

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
 
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const IMAGE_MODEL = process.env.IMAGE_MODEL ?? "gemini-3.1-flash-image";
 
async function generateImage(prompt: string): Promise<Buffer> {
  try {
    const resp = await ai.models.generateContent({
      model: IMAGE_MODEL,
      contents: prompt,
      config: { responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] },
    });
    const part = resp.candidates?.[0]?.content?.parts?.find(
      (p) => p.inlineData,
    );
    if (!part?.inlineData?.data) {
      throw new Error("image payload missing");
    }
    return Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
  } catch (err) {
    const status = (err as { status?: number }).status;
    if (status === 404) {
      // モデル停止 or ID間違い。リトライしても回復しないため即時アラート
      throw err;
    }
    if (status === 429 || status === 503) {
      // 一時的な失敗。指数バックオフ付きのリトライに回します
    }
    throw err;
  }
}

import os
import time
from google import genai
from google.genai import types
 
PROMPTS = [
    "淡い水彩で描いた朝の海岸線。縦長のスマートフォン壁紙向けの構図",
    "夜の都市を俯瞰したミニマルなローポリイラスト",
    # 実運用のプロンプトから代表的なものを選びます（私は60本にしました）
]
 
MODELS = {
    "preview": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "ga": "gemini-3.1-flash-image",
}
 
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
 
def generate(model_id: str, prompt: str, out_path: str) -> float:
    """1枚生成して保存し、所要秒数を返します。"""
    start = time.time()
    resp = client.models.generate_content(
        model=model_id,
        contents=prompt,
        config=types.GenerateContentConfig(
            response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        ),
    )
    for part in resp.candidates[0].content.parts:
        if part.inline_data:
            with open(out_path, "wb") as f:
                f.write(part.inline_data.data)
    return time.time() - start
 
for i, prompt in enumerate(PROMPTS):
    for label, model_id in MODELS.items():
        os.makedirs(f"regression/{label}", exist_ok=True)
        sec = generate(model_id, prompt, f"regression/{label}/{i:03d}.png")
        print(f"[{label}] #{i:03d} {sec:.1f}s")