◉GEMINI LABEN
●ARGON — gemini-4-argon が 10/13 に GA。複雑なコーディング・エージェント・数学・科学向けです●DEEP RES — deep-research-pro-preview-12-2025 は 10/23 に停止、残り6日。移行先は deep-research-preview-04-2026●NANO — gemini-nano-banana-2.1 が GA(10/06)。gemini-3.1-flash-image は非推奨で停止日は未発表です●MCP — ツール結果が 8.5万トークンに膨らんだ事例を、ADK で 310 トークンに包んで抑えた報告が出ています●FLASH — gemini-3.7-flash と 3.5-flash は新しい Flash モデルに自動で回されます(10/08)●NEW — クラッシュ報告を毎回ゼロから読ませない — 既知バグ早見表を先に grep し…●ARGON — gemini-4-argon が 10/13 に GA。複雑なコーディング・エージェント・数学・科学向けです●DEEP RES — deep-research-pro-preview-12-2025 は 10/23 に停止、残り6日。移行先は deep-research-preview-04-2026●NANO — gemini-nano-banana-2.1 が GA(10/06)。gemini-3.1-flash-image は非推奨で停止日は未発表です●MCP — ツール結果が 8.5万トークンに膨らんだ事例を、ADK で 310 トークンに包んで抑えた報告が出ています●FLASH — gemini-3.7-flash と 3.5-flash は新しい Flash モデルに自動で回されます(10/08)●NEW — クラッシュ報告を毎回ゼロから読ませない — 既知バグ早見表を先に grep し…
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◈ Gemini API/2026-05-29中級

Gemini API キーに HTTP リファラー制限をかけたら本番サイトから 403 エラーになる原因と対処

Google Cloud Console で API キーに HTTP リファラー制限を設定したら、ブラウザから叩く本番サイトでも 403 エラーが返るようになった、というつまずきの原因と対処を、リファラー文字列の書式・SDK 別の挙動・サーバー側プロキシへの逃し方、さらにブラウザ直叩きで起きる CORS エラーとの切り分けまで含めて整理します。

◈ Gemini API/2026-05-01中級

AI Studio で動いていたコードを Vertex AI に移したら何が変わったか — 個人開発者の移行作業ログ

AI Studio の API キーで動いていた Gemini のコードを Vertex AI に移行した作業ログです。SDK 初期化の書き換え、認証エラーで丸一日費やした環境変数、構造化出力で気づいたレスポンス形式の差異など、実際に手を動かして分かった差分を残しました。

◈ Gemini API/2026-04-09中級

Vertex AI + Gemini 認証エラーの解決方法:サービスアカウント・ADC 完全対処ガイド

Vertex AI で Gemini を使う際の認証エラーを完全解説。サービスアカウントの権限設定ミス・ADC(Application Default Credentials)の原因と解決手順をStep by Stepで紹介します。

⟐ Gemini 開発/2026-04-08上級

Terraform × Gemini API 本番インフラ自動化 — Google Cloud 上でのAIアプリケーション IaC 設計パターン

TerraformでGemini APIを使うAIアプリの本番インフラを完全自動化。IAM・Cloud Run・Vertex AI・Secret Manager・CI/CDまで体系的に解説するIaC設計パターン集。

⟐ Gemini 開発/2026-03-27上級

Gemini 3.1 Pro × Cloud Run:サーバーレスAI APIの本番構築

Gemini 3.1 Pro を Cloud Run で提供するサーバーレス AI API の構築手順です。SSE ストリーミングの実装、コールドスタートを抑える Dockerfile、Secret Manager による API キー管理、本番監視体制まで、ゼロスケール構成の勘所を押さえます。

⟐ Gemini 開発/2026-03-26中級

Gemini API × BigQuery で実現する AI データ分析 — 自然言語クエリからインサイト抽出まで

Gemini API と BigQuery を連携し、自然言語だけでデータ分析を進める方法を解説します。スキーマ情報の取得、Gemini による SQL の自動生成、クエリ結果の要約という3ステップを Python の実装例で追いながら、分析をチームに開く環境を作ります。