Veo 3.1 Lite APIで低コスト動画生成を始める

# Python SDK のインストール
pip install google-genai
 
# 環境変数にAPIキーを設定（実際のキーに置き換える）
export GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"

import time
from google import genai
from google.genai import types
 
# クライアント初期化（GEMINI_API_KEY環境変数を自動読み込み）
client = genai.Client()
 
# テキストから動画を生成
# generate_videos() はロングランニングオペレーションを返す
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-lite-generate-preview",
    prompt="木漏れ日が差し込む森の中を、一匹の鹿がゆっくりと歩いている。"
           "朝霧が地面に漂い、光の筋が幻想的な雰囲気を作り出している。"
           "スローモーション、シネマティック、浅い被写界深度。",
    generate_video_config=types.GenerateVideoConfig(
        aspect_ratio="16:9",      # 横長（16:9）または縦長（9:16）
        output_resolution="720p", # 720p が最もコスト効率が良い
        number_of_videos=1,       # 1〜4本まで指定可能
        duration_seconds=8,       # 5〜8秒（Liteの対応範囲）
    ),
)
 
# ポーリングで完了を待つ（720p/8秒なら通常2〜4分）
print("動画生成中...")
while not operation.done:
    time.sleep(30)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(f"  ステータス確認: done={operation.done}")
 
# 結果を取得して保存
if operation.response and operation.response.generated_videos:
    video = operation.response.generated_videos[0]
    client.files.download(file=video.video, download_path="output.mp4")
    print("✅ 動画を output.mp4 に保存しました")
else:
    print("❌ 動画生成に失敗しました")
    if operation.error:
        print(f"エラー詳細: {operation.error.message}")

from google import genai
from google.genai import types
import time
import pathlib
 
client = genai.Client()
 
# 入力画像をFiles APIでアップロード
image_path = pathlib.Path("product_photo.jpg")
uploaded_image = client.files.upload(file=image_path)
 
# 画像を起点に動画を生成
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-lite-generate-preview",
    prompt="商品がゆっくりと360度回転し、異なる角度から質感が見える。"
           "白い背景、スタジオ照明、プロフェッショナルな商品撮影風。",
    image=uploaded_image,  # アップロード済み画像を入力として指定
    generate_video_config=types.GenerateVideoConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_resolution="720p",
        number_of_videos=1,
        duration_seconds=5,  # 商品回転なら5秒で十分
    ),
)
 
print("画像→動画 変換中...")
while not operation.done:
    time.sleep(30)
    operation = client.operations.get(operation)
 
if operation.response and operation.response.generated_videos:
    video = operation.response.generated_videos[0]
    client.files.download(file=video.video, download_path="product_video.mp4")
    print("✅ 商品動画を product_video.mp4 に保存しました")
else:
    print("❌ 変換に失敗しました")
    if operation.error:
        print(f"エラー詳細: {operation.error.message}")

import time
from google import genai
from google.genai import types
 
client = genai.Client()
 
def generate_video_with_retry(
    prompt: str,
    max_retries: int = 3,
    aspect_ratio: str = "16:9",
    resolution: str = "720p",
    duration: int = 8,
) -> str | None:
    """リトライロジック付きの動画生成関数。
    成功時はファイルパス、失敗時はNoneを返す。
    """
    for attempt in range(1, max_retries + 1):
        try:
            operation = client.models.generate_videos(
                model="veo-3.1-lite-generate-preview",
                prompt=prompt,
                generate_video_config=types.GenerateVideoConfig(
                    aspect_ratio=aspect_ratio,
                    output_resolution=resolution,
                    number_of_videos=1,
                    duration_seconds=duration,
                ),
            )
 
            # タイムアウト付きポーリング（最大10分）
            timeout = 600
            elapsed = 0
            while not operation.done and elapsed < timeout:
                time.sleep(30)
                elapsed += 30
                operation = client.operations.get(operation)
 
            if elapsed >= timeout:
                print(f"[試行 {attempt}/{max_retries}] タイムアウト（{timeout}秒経過）")
                continue
 
            if operation.response and operation.response.generated_videos:
                output_path = f"video_{attempt}.mp4"
                video = operation.response.generated_videos[0]
                client.files.download(file=video.video, download_path=output_path)
                print(f"✅ 生成成功: {output_path}")
                return output_path
 
            # セーフティフィルターによるブロック
            if operation.error:
                error_msg = operation.error.message
                print(f"[試行 {attempt}/{max_retries}] エラー: {error_msg}")
                if "safety" in error_msg.lower():
                    print("⚠️ セーフティフィルターでブロックされました。"
                          "プロンプトの表現を見直してください。")
                    return None  # リトライしても同じ結果なので即終了
 
        except Exception as e:
            error_str = str(e)
            print(f"[試行 {attempt}/{max_retries}] 例外発生: {error_str}")
 
            # レートリミット（429）は時間を置けば解決する
            if "429" in error_str or "quota" in error_str.lower():
                wait = 60 * attempt  # 指数的に待機時間を延ばす
                print(f"  → レートリミット検出。{wait}秒待機します...")
                time.sleep(wait)
            else:
                time.sleep(10 * attempt)
 
    print(f"❌ {max_retries}回の試行後も生成に失敗しました")
    return None
 
# --- 使用例 ---
result = generate_video_with_retry(
    prompt="都市の夜景をタイムラプスで撮影。車のヘッドライトが光の線になり、"
           "高層ビルの窓が次々と点灯していく。ドローン空撮風、ゆっくりとした上昇。",
    max_retries=3,
    resolution="720p",
)
 
if result:
    print(f"生成された動画: {result}")