Gemini API の無料枠で最初のプロジェクトを作る — 課金ゼロで始めるAI開発入門

import google.generativeai as genai
 
# APIキーを設定（実際には環境変数から取得することを推奨）
genai.configure(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
 
# モデルを選択（無料枠に余裕のある Flash を使用）
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
 
# チャットセッションを開始
chat = model.start_chat(history=[])
 
print("Gemini チャット（終了は 'quit'）")
while True:
    user_input = input("あなた: ")
    if user_input.lower() == "quit":
        break
    
    response = chat.send_message(user_input)
    print(f"Gemini: {response.text}\n")

pip install google-generativeai
python chat.py

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
 
genai.configure(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
 
# ローカルの画像ファイルを読み込む
image = PIL.Image.open("sample.jpg")
 
# 画像について質問する
response = model.generate_content([
    image,
    "この画像に写っているものを詳しく説明してください。"
    "気になる点や特徴的な要素があれば指摘してください。"
])
 
print(response.text)

pip install google-generativeai Pillow

import google.generativeai as genai
 
genai.configure(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
 
def summarize_file(filepath: str) -> str:
    """テキストファイルを読み込んで要約を返す"""
    with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()
    
    prompt = f"""以下のテキストを要約してください。
 
要約の形式:
1. 全体の概要（3行以内）
2. 重要なポイント（箇条書き3〜5点）
3. 次のアクション（もしあれば）
 
---
{content}
"""
    
    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text
 
# 使用例
summary = summarize_file("meeting_notes.txt")
print(summary)

import time
import google.generativeai as genai
from google.api_core.exceptions import ResourceExhausted
 
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
 
def safe_generate(prompt: str, max_retries: int = 3) -> str:
    """レート制限エラー時に自動リトライする"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_content(prompt)
            return response.text
        except ResourceExhausted:
            wait_time = 60 * (attempt + 1)  # 1分、2分、3分と増やす
            print(f"レート制限。{wait_time}秒待機中...")
            time.sleep(wait_time)
    
    raise Exception("最大リトライ回数を超えました")