◉GEMINI LABEN
●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です●NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いています●OMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できます●AGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応します●MEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできます●THROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりました●DEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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◈ Gemini API/2026-07-01上級

AI Studio で通ったプロンプトが API では静かに崩れるとき — 差分を計測して切り分ける運用メモ

AI Studio では完璧に動いたプロンプトが、自分のコードから Gemini API を呼ぶと空応答や 404 になる。目視ではなく、設定差と finish_reason・使用トークン・解決モデル名を機械的に記録する小さなハーネスで、原因別に切り分ける運用手順をまとめました。

◎ 最新情報/2026-04-22初級

Google AI Studioの利用枠が拡大 — AI Pro/Ultraユーザーが得た新しい現実的な開発環境

2026年4月、Google AI StudioがPro/Ultraプラン向けに利用枠を大幅拡張しました。Nano Banana Pro・Gemini Pro・Antigravity・Gemini CLI・Jules等で実際に何が変わるかを整理します。

◈ Gemini API/2026-04-10上級

Google AI Studio × Gemini API ——Gemini 3 Proでコスト90%削減する

Google AI StudioとGemini API の実装完全ガイド。Gemini 3/3.1 Pro、Context Caching、Batch Mode、MCPによるエージェント構築、本番デプロイまで全網羅。