●VIDEO — 9月1日、エージェント型の動画理解が 3.7 Flash・3.6 Flash・3.5 Flash-Lite に届きました。モデルが動画のタイムラインを自分で辿ります●TOKENS — 必要なときだけ字幕・フレーム・音声を取りに行く方式で、長尺では従来処理に比べて最大88%のトークン削減とされています●SCOPE — 対応は Interactions API と GenerateContent API の両方です。長い動画を扱う見積もりは、この変更で前提が変わります●MUSIC — 9月3日、Lyria 3.5 がパブリックプレビューへ。フルレングスの楽曲生成に対応し、44.1kHz ステレオを出力します●CONTROL — Lyria 3.5 はテキストと画像を入力に取り、音楽的な一貫性、自然なボーカル、尺と構成の細かい制御が改善されました●ROBOTICS — gemini-robotics-er-2-streaming-preview は Live API 上のリアルタイム配信向けで、物理動作に対するブロッキング挙動つきの function calling に対応します●VIDEO — 9月1日、エージェント型の動画理解が 3.7 Flash・3.6 Flash・3.5 Flash-Lite に届きました。モデルが動画のタイムラインを自分で辿ります●TOKENS — 必要なときだけ字幕・フレーム・音声を取りに行く方式で、長尺では従来処理に比べて最大88%のトークン削減とされています●SCOPE — 対応は Interactions API と GenerateContent API の両方です。長い動画を扱う見積もりは、この変更で前提が変わります●MUSIC — 9月3日、Lyria 3.5 がパブリックプレビューへ。フルレングスの楽曲生成に対応し、44.1kHz ステレオを出力します●CONTROL — Lyria 3.5 はテキストと画像を入力に取り、音楽的な一貫性、自然なボーカル、尺と構成の細かい制御が改善されました●ROBOTICS — gemini-robotics-er-2-streaming-preview は Live API 上のリアルタイム配信向けで、物理動作に対するブロッキング挙動つきの function calling に対応します

TAG

マルチLLM

1 記事

← タグ一覧に戻る

Gemini API を主軸にしたマルチLLMフェイルオーバー設計 — 本番の可用性を底上げする冗長化アーキテクチャ

Gemini API を主軸に Claude / GPT-4o をフォールバックに据えたマルチLLM冗長化アーキテクチャを、ルーター・アダプタ・サーキットブレーカー・観測まで Python で本番品質の実装パターンとして解説します。