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NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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開発ツール/2026-03-22初級

Google Stitch×Geminiでストア用UIモックアップを生成する

Google StitchとGeminiを組み合わせてApp Store・Google Play用のUIモックアップを効率的に生成する方法を解説します

Google StitchGemini75UIモックアップApp Store6Google PlayストアアセットAI デザイン

取り組みの背景

アプリ開発において、App StoreやGoogle Play Store用のスクリーンショットやモックアップ制作は、デザイナーの負担が大きい作業です。ここでGoogle StitchGeminiを組み合わせることで、ストア提出用のUIモックアップを効率的に生成する実践的な方法をご紹介します。

Google StitchはUIコンポーネント管理ツール、GeminiはGoogle最新のAIモデルです。この2つを連携させることで、デザイン案から実装済みのモックアップまで、迅速なプロトタイピングが実現できます。

Google Stitch × Geminiの基本概念

Stitchについて

Google StitchはUIコンポーネントライブラリ管理とデザインシステム構築を支援するツールです。事前に定義されたボタン・入力フォーム・ナビゲーションバーなどのコンポーネントを組み合わせて、統一性のあるUIを素早く組み立てられます。

Geminiとの組み合わせ

Geminiはテキストと画像の両方を理解できるマルチモーダルAIです。Stitchで設計したコンポーネントを画像として送信し、「App Store用スクリーンショットを生成してほしい」と指示すれば、Geminiが現在のUI設計を理解した上で、改善案や複数バリエーションを生成できます。

この循環によって、手作業による試行錯誤を大幅に削減でき、イテレーションスピードが飛躍的に向上します。

Stitchのセットアップ

1. Stitchプロジェクトの初期化

Stitchをまだ導入していない場合は、公式ドキュメントに従ってプロジェクトを初期化してください。基本的にはNode.js環境で以下を実行します。

# Stitchプロジェクト初期化
npx @google-stitch/cli init my-app-design
 
# 依存パッケージのインストール
cd my-app-design
npm install

2. アプリ向けコンポーネント設計

App StoreやGoogle Play用のモックアップには、実際のアプリで使用されるコンポーネントを反映させる点が肝心です。Stitchの設定ファイル(stitch.config.json)で、以下の項目を定義します。

  • カラーパレット: ブランドカラー・背景色・テキストカラー
  • タイポグラフィ: 見出し・本文・キャプションのフォントサイズ・ウェイト
  • 基本コンポーネント: ボタン・カード・入力フォーム・モーダル

3. テンプレート作成

ストア提出用の標準的なスクリーンレイアウト(ホーム画面・ディテール画面・設定画面など)をテンプレートとして保存しておくと、後のGemini連携時に効率が良くなります。

Geminiを使用したUIモックアップの生成

プロンプト設計

Geminiへの指示が明確であるほど、希望に沿ったモックアップが生成されます。以下のテンプレートを参考に、プロンプトを作成してください。

あなたはUI/UXデザイナーです。
添付されたStitchコンポーネント図を参考に、以下の要件でApp Store向けスクリーンショットを3パターン生成してください。

【要件】
- アプリ名: MyApp
- カテゴリ: ファイナンス・ツール
- ターゲット: 25~50代の個人投資家
- ストアガイドライン: 1242×2208px(iPhone)
- 表示要素: アプリアイコン・タイトル・短い説明文・スクリーンショット3枚

【デザイン指針】
- 信頼感を醸成する深い青を基調に
- 数値データはグラフで視覚化
- CTA(Call-to-Action)は明確に配置
- 既存Stitchコンポーネントとの統一性を保つ

【出力形式】
各パターンについて、以下をJSON形式で説明してください。
- パターン名
- 狙う訴求ポイント
- 使用コンポーネント一覧
- カラースキーム詳細

マルチターン対話による改善

1回のプロンプトで完璧なモックアップが得られない場合、Geminiとの対話を通じて段階的に改善します。

初回生成:

「上記のモックアップを生成してください」

フィードバック1:

「パターン1は良いですが、パターン2のCTAボタンが小さすぎます。iPhone SE(375×812px)でも見やすいサイズにしてください」

フィードバック2:

「グラフの配置が変わりました。素晴らしい。最後に、このモックアップで使用されたすべてのStitchコンポーネントをリストアップしてください」

このように対話を重ねることで、要件に合致したモックアップへと収束していきます。

エクスポートとストア提出準備

Stitchから画像エクスポート

完成したUIモックアップをStitchから画像形式でエクスポートします。App StoreとGoogle Playの推奨フォーマットは以下の通りです。

App Store(iOS):

  • 解像度: 1242×2208px(6.7インチ用)、1125×2436px(6.1インチ用)
  • フォーマット: PNG または JPEG
  • 最大ファイルサイズ: 5MB

Google Play(Android):

  • 解像度: 1080×1920px(縦)
  • フォーマット: PNG または JPEG
  • 最大ファイルサイズ: 8MB

Stitchのエクスポート機能で、これらの仕様に合わせたファイル生成が可能です。

テキストオーバーレイの追加

ストア掲載用のスクリーンショットには、機能説明のテキストが必要な場合があります。Geminiの出力をもとに、Figmaやその他のデザインツールでテキストをオーバーレイしましょう。

以下のポイントを押さえることで、ユーザーの目引き効果が高まります。

  • 見出し: 最も大切な機能を2~3語で
  • 説明文: 40文字以内で機能の利点を説明
  • フォント: アプリ内で使用しているものと同じ(統一性)
  • カラー: 背景とのコントラスト比4.5以上(アクセシビリティ基準)

手作業設計との比較

従来の方法(手作業)

メリット:

  • クリエイティブな自由度が高い
  • ブランド独自の表現が容易

デメリット:

  • デザイナーの工数が膨大
  • イテレーション回数が限定される
  • デバイス別の対応に時間がかかる

Stitch × Gemini方式

メリット:

  • 複数パターンを高速生成
  • Stitchコンポーネント設計との一貫性
  • デバイス別ガイドラインへの自動対応
  • 非デザイナーでも実行可能

デメリット:

  • AI出力であるため、細部調整が必要な場合がある
  • ブランド固有の表現が弱まる可能性

バランスの取り方としては、Geminiで複数案を生成した後、デザイナーが最終調整するハイブリッド方式が最も効率的です。

実装の次のステップ

  • Google Stitch × Geminiの基本を学ぶ
  • Figma × Geminiでモバイルプロトタイプを作成
  • Google AI Studioの最新アップデート(2026年版)

このガイドで学んだ知識を活かし、あなたのアプリがApp Store / Google Playで目立つUIモックアップを効率的に制作していってください。質問や実装トラブルがあれば、ぜひGemini Lab コミュニティでお尋ねください。

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