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NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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今週のGemini ハイライト(4/4〜4/10)— メンタルヘルス対応の進化、Androidリデザイン、そしてGemma 4の衝撃

週間まとめGeminiメンタルヘルスAndroidGemma 4Gemini API

こんにちは。Gemini Lab 編集部の廣川政樹です。

4月の第2週が終わりました。今週は Gemini にとって、技術面でもプロダクト面でも大きな動きが続いた一週間でした。特に印象的だったのは、Google が Gemini のメンタルヘルス対応を本格的に強化したというニュースです。AIとユーザーの信頼関係を考える上で、とても重要なアップデートだと感じています。

それでは、今週のハイライトを振り返っていきましょう。

メンタルヘルスサポートの強化 — AIの「責任」が形になった週

今週もっとも注目を集めたのが、Gemini のメンタルヘルスサポート機能の強化です。

Google は4月7日、ユーザーとの会話の中で自傷や自殺に関連する兆候を検知した場合に、ワンタッチで相談窓口に接続できるインターフェースを導入しました。電話、チャット、テキスト、ウェブサイトへの誘導をシームレスに行える設計で、臨床の専門家と共同開発されたものです。

AIの能力が日々向上する中で、「何ができるか」だけでなく「何をすべきか」を考える姿勢に、Google の本気度を感じます。私たちユーザーも、AIの回答を鵜呑みにするのではなく、こうした安全機能の存在を知っておくことが大切だと思います。

Android版Geminiの大幅リデザイン — コンパクトオーバーレイとフローティングウィンドウ

4月7日から、Android版 Gemini アプリの大規模なUIリデザインが段階的にロールアウトされています。

主な変更点は、コンパクトオーバーレイの導入です。ツールや添付ファイルが一つのメニューに統合され、画面を占有しないコンパクトな表示に変わりました。さらに Gemini Live では、従来の画面の大部分を占めるピル型UIからフローティングウィンドウに変更。他のアプリを使いながら AI との会話を続けられるようになりました。

デザイン言語も Material 3 Expressive に更新され、ダイナミックテーミングや刷新されたアイコン体系が採用されています。「AI が日常に溶け込む」ための地道なUI改善が着実に進んでいる印象です。

Gemma 4 オープンモデルの公開 — ローカルAI開発の新時代

4月2日に公開された Gemma 4 ファミリーも、今週大きな話題になりました。

gemma-4-26b-a4b-itgemma-4-31b-it の2つのモデルが AI Studio と Gemini API から利用可能になり、Apache 2.0 ライセンスでの提供です。ローカル環境やファインチューニングを重視する開発者にとって、これは非常に大きなニュースです。

Gemini Lab でも早速ガイド記事を公開しています。オープンモデルの選択肢が増えることで、プライバシー重視のユースケースやエッジデバイスでのAI活用がさらに現実的になりました。

Gemini API の新機能 — Flex/Priority推論とBuilt-in Tools併用

開発者向けのアップデートも充実していました。

Flex/Priority推論オプション が新たに導入され、コストとパフォーマンスのバランスを柔軟に調整できるようになりました。Priority推論はリソースの確保が保証された低レイテンシー向け、Flex推論はバッチ処理や即時性を求めないタスク向けのコスト最適化オプションです。

また、Built-in ToolsとFunction Callingの併用が可能になりました。これまで別々に使う必要があったGoogle検索やコード実行などのビルトインツールと、独自に定義したFunction Callingを1つのAPIコールで組み合わせられます。エージェント型AIアプリの開発が格段に楽になるアップデートです。

さらに、Cloud StorageバケットやプリサインドURLからのデータ入力がサポートされ、ファイルサイズ制限も20MBから100MBに拡大。大規模ファイルを扱うRAGシステムや文書処理パイプラインの構築がぐっと現実的になりました。

今週の Gemini Lab 記事ダイジェスト

今週は各カテゴリでバラエティ豊かな記事を公開しました。いくつかピックアップします。

API・開発系: Gemini API のトラブルシューティング系記事を集中的に公開しました。503エラー対処、トークン上限超過、SDK バージョン不一致、Embedding エラーなど、実際の開発現場で遭遇しやすいエラーとその解決法をまとめています。また、Terraform × Gemini API のインフラ自動化ガイドや、PostgreSQL・MongoDB Atlas との連携ガイドなど、本番環境を意識した実践的な記事も充実させました。

Workspace連携系: Google Forms × Gemini API の回答自動分析システムや、Apps Script を使ったクロスプロダクトAIワークフローなど、ビジネス現場で即活用できるガイドを公開しています。

初心者向け: Gemini Canvas の完全ガイドや、Gemini Gems のカスタム指示トラブルシューティングなど、初めて Gemini を使う方にも役立つ記事を用意しました。

来週に向けて

来週は Google I/O 2026 が近づいてくる時期です。例年、この時期には新モデルや新機能のティーザーが出始めることが多く、Gemini 関連のニュースがさらに加速することが予想されます。

Gemini Lab でも、最新情報をいち早くキャッチしてお届けできるよう準備を進めています。引き続き、実践的なガイドと最新ニュースの両方をバランスよくお届けしていきますので、来週もぜひチェックしてみてください。

それでは、良い週末をお過ごしください。