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NANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定ですNANOLITE — Nano Banana 2 Liteが登場しました。Googleで最も速く、最もコスト効率の高いGemini Imageモデルで、軽量な画像生成を安く回したい用途に向いていますOMNIFLASH — Gemini Omni Flashがpublic previewになりました。ネイティブにマルチモーダルなモデルで、企業や開発者が独自の動的な動画ワークフローを構築できますAGENTS — Managed Agentsが拡張されました。background: trueでサーバー側の非同期実行とポーリング、リモートMCPサーバー連携、対話をまたぐ認証情報のリフレッシュに対応しますMEMORY — Memory BankのIngestEvents APIが一般提供になりました。イベントの取り込みとメモリ生成を分離し、コンテンツを継続的にストリームできますTHROUGHPUT — Provisioned Throughputで、同一モデル・同一リージョンに対して最大7件の保留オーダーを提出できるようになりましたDEPRECATE — 画像生成モデルは8月17日に、Gemini Enterprise Agent PlatformのGrok 4.1系は8月20日に停止される予定です
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2026年3月の Gemini まとめ — 今月のハイライトと来月の注目ポイント

gemini月間まとめ2026年3月gemini-3.1google-ai

はじめに — 激動の3月を振り返る

2026年3月は、Google Gemini にとって歴史的な転換点となる1か月でした。Gemini 3.1 Pro / Flash の正式リリース、月間アクティブユーザー7.5億人突破、そして ChatGPT からの乗り換えを促すチャット履歴インポート機能の発表と、毎週のように大きなニュースが飛び込んできました。

Gemini Lab でも今月は 270 本を超える記事を公開し、入門ガイドから本番運用まで幅広いトピックをカバーしてきました。この月間まとめでは、3月の主要アップデートを整理しつつ、Gemini Lab で特に読まれた人気記事、そして4月に向けた注目ポイントをお伝えします。

今月の主要アップデート

Gemini 3.1 Pro / Flash が正式リリース

3月最大のニュースは、Gemini 3.1 シリーズの正式公開です。Gemini 3.1 Pro は複雑なタスクにおける推論精度が大幅に向上し、gemini-3.1-pro-preview-customtools エンドポイントでは bash ツールとカスタム Function Calling を1つの API コールで併用できるようになりました。

一方、Gemini 3.1 Flash 高速推論APIの実装テクニックで詳しく解説しているとおり、Flash モデルはストリーミング・バッチ処理の最適化が進み、本番環境での採用がさらに現実的になっています。

Gemini 3.1 Flash-Lite — 史上最もコスト効率の高いモデル

3月3日にプレビュー公開された Flash-Lite は、入力 $0.25/100万トークン・出力 $1.50/100万トークンという破格の価格設定です。Gemini 2.5 Flash と比較して初回トークン応答が 2.5 倍高速化し、出力速度も 45% 向上しています。大量のリクエストを処理するプロダクションワークロードにとって、コスト削減の切り札となるモデルです。

ChatGPT / Claude チャット履歴インポート機能

3月26日に発表されたこの機能は、AI 業界に大きなインパクトを与えました。ユーザーは ChatGPT や Claude から会話ログを .zip 形式でエクスポートし、gemini.google.com/import にアップロードすることで、過去の会話をシームレスに引き継げます。

「メモリインポート」機能では、既存のチャットボットに専用プロンプトを入力してユーザープロフィールの要約を生成し、それを Gemini に取り込むことで、初日から「あなたのことを理解した AI」として使い始めることができます。

Google AI Studio の大幅リニューアル

3月中旬に実施された Google AI Studio の UI 刷新では、Gemini、GenMedia(Veo 3.1)、TTS、Live モデルを1つの統合プレイグラウンドで利用できるようになりました。タブを切り替えることなく、テキスト生成から音声合成、動画生成まで一気通貫で試せる環境が整っています。

さらに、ビルトインツールとカスタム Function Calling を1つの API コールで組み合わせられる新機能も追加され、エージェント開発の柔軟性が飛躍的に向上しました。

Workspace 連携の進化

3月10日には Google Workspace 全体で Gemini 機能が強化されました。Docs ではドキュメントの作成・編集をAIがアシスト、Sheets ではデータ分析と関数生成が自動化、Slides ではAIベースのプレゼンデザインが可能になり、Drive では複数ファイルやメールを横断した質問応答ができるようになっています。

Gemini Lab では Gemini × Google Sheets AI 実践ガイドGoogle Slides × Gemini AI 実践ガイドで、これらの新機能の活用法を詳しく解説しています。

月間ユーザー7.5億人突破

Google は3月に Gemini の月間アクティブユーザーが 7.5 億人を突破したことを発表しました。2025 年末時点の推定 3.5 億人から倍増以上のペースで、ChatGPT との差を急速に縮めています。この急成長の背景には、Android / Pixel へのネイティブ統合、Workspace 連携の深化、そして Google TV や Home デバイスへの展開があります。

今月の人気記事 TOP5

Gemini Lab で3月に特に多く読まれた記事をご紹介します。

1. Gemini 3.1 Pro 完全ガイド — 3.1 Pro の全機能・API パラメータ・移行手順を網羅したリファレンス記事。新モデルへの移行を検討している開発者から高い支持を得ました。

2. Gemini API × Python 自動化レシピ集 — テキスト要約、画像分析、バッチ処理など、実務で即使える Python コード集。コピペで動くサンプルが好評です。

3. Gemini vs GPT-5.4 徹底比較【2026年最新】 — モデル選びに迷う方の決定版ガイド。コスト・速度・精度を多角的に比較しています。

4. Google ADK vs LangChain 徹底比較 — AI エージェント開発フレームワークの選定に役立つ比較記事。実装例付きで実践的です。

5. Gemini Deep Think × Adaptive Thinking 推論戦略 — 推論モデルの使い分けで API コストを最大 50% 削減するテクニック。上級者向けの内容ですが高い関心を集めました。

今月の学びと気づき

3月を通じて感じたのは、Gemini エコシステムの「統合」が加速しているということです。

これまでは「Gemini API」「Google AI Studio」「Workspace」「Android」がそれぞれ独立したプロダクトとして進化してきましたが、今月のアップデートでは各プロダクト間の境界が急速に溶け始めています。AI Studio でプロトタイプを作り、Workspace で業務に組み込み、Android アプリからエージェントとして呼び出す — この一気通貫のワークフローが、3月のアップデート群で現実のものになりつつあります。

開発者にとっては、Google エコシステム全体を俯瞰的に理解することの価値がこれまで以上に高まっています。Gemini Lab でも4月以降は、個別機能の解説だけでなく、エコシステム横断の実践ガイドを増やしていく予定です。

来月の注目ポイント

Gemini 3.1 Pro の GA(一般提供)とモデル統合

3月時点ではプレビュー段階の 3.1 Pro ですが、4月中の GA が有力視されています。GA に伴い、3.0 系モデルの段階的廃止スケジュールが発表される可能性が高く、移行計画を早めに立てておくことをおすすめします。

Gemini CLI の進化

3月のナイトリーアップデートでカスタマイズ可能なキーボードショートカット、Vim モード改善、サンドボックス機能が追加された Gemini CLI。4月にはこれらが安定版に統合される見込みです。Gemini CLI の最新ガイドも随時更新していきます。

Google I/O 2026 に向けた発表

例年5月に開催される Google I/O に向けて、4月はプレアナウンスメントが増える時期です。Gemini 関連では、新しいマルチモーダル機能、エージェントフレームワークの拡張、そして Enterprise 向けの新プランが発表される可能性があります。

Apple × Gemini 提携の具体化

3月に報じられた Apple × Google Gemini 提携の詳細が、4月以降さらに明らかになりそうです。iOS のオンデバイス AI に Gemini の蒸留モデルが採用される可能性があり、モバイル開発者にとって大きな転機になるかもしれません。

まとめ

2026年3月の Gemini は、モデルの進化(3.1 Pro / Flash / Flash-Lite)、エコシステムの統合(Workspace・Android・Google TV)、そしてユーザー獲得戦略(チャット履歴インポート・7.5億ユーザー突破)と、三方向から大きく前進した1か月でした。

Gemini Lab では引き続き、最新アップデートの速報から実践的な API チュートリアルまで、開発者・ユーザーの皆さんに役立つ情報を発信していきます。4月も Gemini の進化から目が離せません。

本記事のテーマをさらに深めたい方には「Google Gemini 完全活用ガイド」がおすすめです。Gemini API の基礎から応用まで、体系的に学ぶことができます。

よくある質問(FAQ)

Q: Gemini 3.1 Pro と 3.0 Pro の違いは何ですか?

A: 3.1 Pro は推論精度が向上し、カスタムツールと bash ツールの同時使用に対応した新エンドポイントが追加されています。また、コンテキストウィンドウの効率的な活用やトークン処理速度も改善されており、本番環境でのパフォーマンスが大幅に向上しています。

Q: ChatGPT からの履歴インポートはどの地域で利用できますか?

A: 2026年3月末時点では、EEA(欧州経済領域)、スイス、英国を除くほとんどの地域で利用可能です。データ規制の関係で一部地域では提供が遅れていますが、今後段階的に拡大される見込みです。インポートは gemini.google.com/import から行えます。

Q: 4月に Gemini で最も注目すべきことは何ですか?

A: Gemini 3.1 Pro の一般提供(GA)移行が最大の注目ポイントです。GA 化に伴い、SLA(サービスレベル契約)が付与され、本番環境での利用がより安心して行えるようになります。また、Google I/O 2026 に向けたプレアナウンスメントにも注目です。